Gratis · KI-Tool-Kompass

Welches KI-Tool wofür?

Ehrlich & neutral, ohne Hype: grobe Orientierung nach Anwendungsfall. Kein Ranking, keine erfundenen Benchmarks — du sollst nur schneller das Richtige finden.

Nach Anwendungsfall

Was nutzt du wofür

Schreiben & Recherche

ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity

Texte, Zusammenfassungen, Recherche mit Quellen. Für lange/komplexe Aufgaben & Code eher Claude, für breites Ökosystem ChatGPT, für Web/Workspace Gemini/Perplexity.

Bilder & Design

Midjourney, DALL·E, Ideogram, Canva-KI, Higgsfield

Visuals, Mockups, Social-Grafiken, Werbeclips. Für Marken-Konsistenz Vorlagen + ein Tool festlegen statt überall klicken.

Automatisierung

Make, n8n, Zapier + LLM-API

Wiederkehrende Abläufe (Belege, Reporting, Posting) verketten. Klein anfangen: den teuersten manuellen Schritt zuerst.

Coding & Apps

Claude Code, Cursor, Copilot

Schnellere Entwicklung, kleine Tools, Prototypen. Ohne Tech-Hintergrund: lieber bauen lassen statt selbst feststecken.

Daten & Analyse

LLM + Tabellen/SQL, BI-Tools

Daten bereinigen, auswerten, Reports. Heikel bei sensiblen Daten — auf Speicherort/DSGVO achten.

Die großen Modelle — neutral

Claude · ChatGPT · Gemini

ModellStärkeTypischer Einsatz
Claude (Anthropic)Lange Kontexte, sauberes Reasoning, Code & Tool-UseAutomatisierung, Daten/Analyse, Agents — unser Standard
ChatGPT (OpenAI)Breites Ökosystem, Bilder/Voice, sehr verbreitetContent, Brainstorming, Office-Integration
Gemini (Google)Google-Workspace-Nähe, multimodale SucheRecherche, Workspace-Automatisierung

Stolperfallen & Datenschutz

  • Keine sensiblen/personenbezogenen Daten in beliebige Tools kippen — Speicherort & DSGVO prüfen (EU/DE bevorzugen).
  • Erst den teuersten manuellen Schritt automatisieren, nicht alles auf einmal.
  • Ein Tool je Zweck festlegen statt Tool-Wildwuchs — spart Zeit & Lizenzkosten.
  • KI-Ergebnisse immer gegenchecken — sie klingen sicher, sind es nicht immer.

Lieber machen lassen?

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